2019年9月9-12日，汪凯巍及白剑课题组7名同学赴法国斯特拉斯堡参加 SPIE Remote Sensing and Security + Defence 2019 国际会议。

    会议首日，沈佳峰、方一程出席了 Understanding Scenes 环节，并分别作题为 A depth estimation framework based on unsupervised learning and cross-modal translation 及 Visual place recognition based on multi-level descriptors for the visually impaired people 的演讲。

    翌日午时，孙东明作了题为 A multimodal vision sensor for autonomous driving 的演讲，向参会者展示了汪凯巍课题组自行开发的用于自动驾驶的多模态传感器，并与听众进行了深入交流。下午，徐承优在海报展示环节，向参观者讲解了她的研究课题：Semantic scene understanding on mobile device with illumination invariance for the visually impaired；该研究方向的实用性引来了多位研究者的热烈讨论。

    第三日下午，孙磊、孙东明、项凯特三位同学集中参加了会议的 Segmentation 部分，并分别就他们的研究课题做主题演讲。
孙磊的课题是 See clearer at night: towards robust nighttime semantic segmentation through day-night image conversion，引入对抗生成网络的方法，提高了语义分割在夜间的鲁棒性。

    孙东明介绍了徐源佑为第一作者的研究成果：Semantic segmentation of panoramic images using a synthetic dataset，利用图像拼接的方法生成一个含语义标注信息的全景数据集。

    项凯特的研究课题是：A comparative study on high-recall real-time semantic segmentation based on swift factorized network。

    傍晚时分，白剑课题组的王晶做了题为 Transparent object sensing with enhanced prior from deep convolutional neural network 的演讲，介绍了如何使用 CNN 从图像得到泽尼克多项式。

    13日晚，团队从巴黎启程返校，结束了紧凑而丰富的会议行程。